AI质检在金融行业的典型应用

1. 智能风控与反欺诈 l 通过多模态大模型分析交易数据、语音记录等，实时识别异常行为（如盗刷、洗钱），某银行系统将反欺诈响应速度从小时级缩短至秒级，盗刷率下降 70% 。 l 典...

AI实时翻译破解跨境电商客服多语言痛点

跨境电商客服最怕什么？凌晨三点接到欧美客户的紧急咨询，却因语言不通错失订单；东南亚市场因一句“文化禁忌”用语被集体投诉；大促期间咨询量暴增10倍，人工团队根本招架不...

呼叫中心国际化应用：从痛点突破到全球落地

‍随着人工智能（AI）翻译技术的成熟、云原生呼叫中心系统的普及，以及客户对 “7×24 小时无差别服务” 需求的激增，呼叫中心国际化正从 “可选配置” 变为 “必备能力”。本文...

AI时代：呼叫中心的存续与呼叫中心软件的蝶变

当技术不断进化，我们反而更清晰地看到服务的本质：效率与温度的平衡。呼叫中心没有消失，只是以更智能的形态存在 ——AI 处理标准化问题，人类专注复杂需求和情感连接。正如某...

呼叫行业群呼模式转手拨模式转型代价分析

呼叫行业从群呼（自动外呼）模式转向手拨（人工手动拨号）模式，绝对不只是从OKCC群呼任务，切换一个手拨任务那么简单技术切换，而是一次涉及成本、效率、管理、技术和合规性...

呼叫中心信创有哪些要求

呼叫中心国产信创（信息技术应用创新）的要求主要围绕技术自主可控、安全合规、生态适配及业务连续性展开，具体可分为以下核心维度：...