一直做通信行业，眼里都只看到了拦截骚扰电话的黑名单。殊不知，黑名单又分很多种，可以按用途、按来源、按技术实现原理来分。合理使用黑名单可以提高安全性、减少骚扰，但需注意避免误判和及时更新。

一、 按用途分类

(1) 安全防护黑名单

恶意IP/域名黑名单：用于阻止已知的恶意IP地址或域名（如僵尸网络、DDoS攻击源）。

垃圾邮件黑名单（DNSBL/RBL）：如Spamhaus、Barracuda Reputation Block List（BRBL），用于过滤垃圾邮件发送者。

恶意软件/钓鱼网站黑名单：如Google Safe Browsing、PhishTank，阻止访问恶意网站。

(2) 通信拦截黑名单

骚扰电话/短信黑名单：如运营商或手机安全软件维护的诈骗、营销号码库。

VoIP滥用黑名单：阻止恶意SIP/VoIP攻击（如自动拨号、欺诈通话）。

(3) 访问控制黑名单

URL/内容过滤黑名单：用于企业或学校网络，限制访问非法或不良网站（如成人内容、赌博网站）。

应用/设备黑名单：禁止特定设备（如MAC地址黑名单）或应用程序（如P2P下载软件）接入网络。

(4) 金融风控黑名单

欺诈账户黑名单：银行或支付机构维护的涉及诈骗、洗钱的账户或信用卡号。

征信黑名单：如央行征信系统的不良信用记录、法院失信被执行人名单。

二、按数据来源分类

(1) 公共黑名单（公开共享）

国际组织维护：如Spamhaus（反垃圾邮件）、CINS（恶意IP）、Malware Domain List（恶意域名）。

政府/监管机构发布：如中国工信部的骚扰电话黑名单、美国FTC的诈骗举报数据库。

(2) 私有黑名单（企业/机构内部）

企业安全黑名单：公司内部防火墙或邮件服务器维护的恶意IP/域名列表。

运营商黑名单：如中国移动的骚扰电话拦截库、美国T-Mobile的VoIP滥用黑名单。

(3) 动态黑名单（实时更新）

基于行为分析：如AWS WAF、Cloudflare的IP信誉系统，自动封禁异常流量。

用户举报生成：如微信/支付宝的欺诈账户黑名单，基于用户反馈动态更新。

三、按技术实现分类

(1) 静态黑名单

手动或定期更新，适用于变化较慢的威胁（如长期存在的恶意IP）。

(2) 动态黑名单

实时更新，适用于快速变化的攻击（如DDoS攻击IP、新型钓鱼网站）。

(3) 智能黑名单（AI/机器学习驱动）

结合行为分析（如异常登录、高频呼叫）自动识别并封禁可疑对象。