语音质检是一种用于监控和评估呼叫中心服务质量的技术，它通过分析通话录音来确保客服人员的服务质量符合标准。以下是语音质检的一些关键流程和方法：

1. 创建质检规则：首先需要创建质检规则，这些规则基于业务需求和服务质量标准，例如客服在接通电话后必须说问候语。规则由条件、检查范围和算子组成，例如检查客服说的第一句话是否包含特定的问候语 。

2. 质检任务配置：创建完规则后，选择待检的数据集，对数据进行质量检测，并配置质检任务 。

3. 执行质检任务：智能对话分析服务引擎会根据待检数据的类型选择不同的处理逻辑，如语音识别，然后根据用户选择的规则进行智能化质检，生成结果 。

4. 质检结果复核：质检人员需要登录到管控台查看质检结果复核列表，对每一条规则命中结果进行复核，以确保质检的准确性 。

5. 使用智能技术：智能语音质检（ISQA）使用NLP、ASR等AI技术，提供500+语义标签，检测准确率高，并支持完整的质检流程，包括坐席申诉和人工复核 。

6. 客观评价方法：除了基于规则的检测，还可以使用客观评价方法来评估语音质量，如梅尔倒谱畸变（MCD）、PESQ、STOI等，这些方法可以提供更全面的语音质量评估 。

7. 持续改进：质检结果应用于持续改进服务质量，包括员工培训、流程优化和政策调整。

       语音质检的目的是提高服务效率、服务质量，同时降低人力成本和合规风险。通过结合使用规则基础的检测和客观评价方法，企业可以更准确地监控和提升客服的服务质量。